Maestría en
Ciencia de los Datos
y Procesamiento
de Datos Masivos
(BIG-DATA)

1er cuatrimestre

• Análisis de Datos con R
• Cómputo en la Nube (Cloud Computing)
• Inteligencia Artificial

2do cuatrimestre

• Internet de las Cosas
• Programación Python
• Aprendizaje de Máquina (Machine Learning)

3er cuatrimestre

• Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos
• Data Warehousing e Inteligencia de Negocios
• Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KKD)

4to cuatrimestre

• Estadística para Big Data
• Analítica Web y de Negocios
• Técnicas de Pre-Procesamiento de Datos y Construcción de Dataset

5to cuatrimestre

• Proyecto de Investigación I
• Taller de Big Data Analytics
• Tecnologías Avanzadas de Minería de Datos y Clasificación con Python

6to cuatrimestre

• Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
• Web Mining
• Proyecto de Investigación II